Искусственный интеллект становится рабочим инструментом страхового рынка

	Еще несколько лет назад страховщики использовали ИИ-решения в основном для автоматизации отдельных операций. Но теперь технологии постепенно начинают влиять практически на все этапы страхования — от автоматизации обработки обращений до прогнозирования рисков и новых моделей взаимодействия с клиентами. Именно этим вопросам был посвящен форум InsurtechDay 2026.

На этом форуме представители крупнейших страховых компаний и отраслевых организаций обсуждали не только перспективы ИИ, но и уже работающие решения.

Сам термин «искусственный интеллект» появился еще в 1956 г. во время Дартмутского семинара в США. Однако практическое применение технология получила лишь в последние годы благодаря развитию вычислительных мощностей и генеративных моделей.

Одним из ключевых направлений применения ИИ-технологий в страховании является переход от компенсации ущерба к его предупреждению. Если традиционная страховая модель предполагает выплату после наступления события, то алгоритмы позволяют заранее выявлять факторы риска и принимать меры для их снижения.

ИИ помогает страховщикам работать с большими объемами данных

Представленные в рамках форума практические примеры показывают, что искусственный интеллект уже используется для решения повседневных задач страховых компаний — к примеру:

· в НСИС рассказали о внедрении технологий, которые позволяют обрабатывать растущий поток обращений без пропорционального увеличения штата сотрудников. По оценке компании, без использования ИИ численность команды пришлось бы увеличить в несколько раз.

· в «Ингосстрахе» развивают систему распознавания документов IngoRead. Решение работает не только со стандартными формами, но и с нестандартными документами, что позволяет ускорять обработку информации и снижать нагрузку на специалистов.

Еще один сценарий использования ИИ связан с управлением рисками корпоративных клиентов. «Страховой брокер Сбербанка» реализует пилотный проект, в рамках которого модели искусственного интеллекта подключаются к ERP-системам компаний и помогают прогнозировать потенциальные угрозы. Такой подход расширяет роль страхования: технологии помогают не только оценивать последствия события, но и заранее выявлять потенциальные угрозы.

Представленные решения соответствуют общемировому тренду: крупнейшие страховые рынки все активнее используют искусственный интеллект для оценки вероятности страховых событий, автоматизации урегулирования и персонализации предложений.

Новые источники данных меняют подход к оценке рисков

Отдельное внимание на форуме уделили расширению источников информации, которые могут использовать страховщики. Представители рынка отмечали перспективность использования спутниковых данных и информации государственных ведомств, в частности МЧС.

По словам представителей отрасли, китайские страховщики уже активно используют спутниковые данные для оценки природных и техногенных рисков, мониторинга изменения состояния объектов и повышения точности моделей прогнозирования.

ИИ становится важным инструментом и для развития добровольного медицинского страхования. Участники дискуссии о будущем ДМС обсудили использование данных носимых устройств, которые могут помогать анализировать состояние здоровья и формировать более точные модели риска.

При этом эксперты отметили, что массовое применение ИИ-технологий требует времени: на первых этапах их внедрение может привести не к снижению, а к росту стоимости программ из-за необходимости обработки новых массивов данных и построения соответствующей инфраструктуры.

Технологии требуют новых правил работы

Развитие ИИ ставит перед страховым рынком и регуляторные вопросы. На форуме представители ВСС отмечали необходимость формирования понятных правил использования искусственного интеллекта (включая законопроект о поддержке развития технологий ИИ и вопросы ответственности при применении таких решений).

Юристы рекомендуют страховым организациям уже сейчас разрабатывать внутренние политики использования искусственного интеллекта — аналогично другим корпоративным документам, регулирующим работу с информацией и технологиями.

Параллельно обсудили развитие embedded-страхования — модели продаж страховых продуктов, когда полис становится частью другого цифрового сервиса, например маркетплейса или финансовой платформы. В дискуссии приняли участие представители «Абсолют Страхования», «АльфаСтрахования», «РЕСО-Гарантии», «Югории» и Сбербанка.

На наших глазах меняется привычный путь клиента: страхование уверенно встраивается в повседневные цифровые сценарии, а удобство взаимодействия становится одним из факторов выбора продукта.