Автоматическая система проверки фотографий: стоп, мошенничество?

	Как известно, профилактика всегда лучше борьбы с последствиями, и страхование — не исключение. Один из путей ограничения возможностей мошенников — автоматизированные системы проверки цифровых фотографий, задача которых — ограничить (а в идеале и закрыть вовсе) доступ в страховые компании фальсифицированных фотографий.

Прежде всего — что такое фальсифицированные цифровые фото. Специалисты выделяют несколько видов фальсификаций, а именно:

· фотографии с «пиксельными» нарушениями (ретушированные, обработанные в фоторедакторах, клонированные и т.п.)

· фотографии с нарушениями в EXIF-файлах (фото с отредактированными EXIF-файлами, сделанные различными камерами и т.п.)

· фотографии, нарушающие установленные в страховой компании требования (например, без геометок или с не совпадающими адресами места съемки и акта осмотра)

При планировании мошеннических операций подобной обработке подвергаются фотографии предстрахового осмотра и снимки при страховом случае (это относится ко всем видам страхования), в автостраховании — это также снимки по «европротоколу» ОСАГО и по скрытым повреждениям со СТОА, где сейчас наблюдается настоящий расцвет мошенничества (обычно — результат сговора партнеров с сотрудниками страховой компании).

«Пиксельное» рисование, клонирование, ретуширование — обычные мошеннические приемы в сегменте недорогих транспортных средств для страхования автомобилей с повреждениями. Фоторедактор чаще всего применяют и на СТОА. Более редкий вариант, характерный в большей степени для мошенничества с дорогими авто — редактирование EXIF-файлов и предоставление фотографий «двойников».

Специалисты утверждают: анализировать фотографии вручную практически невозможно, поэтому основные надежды в этой области возлагаются на автоматизированные системы, появившиеся на российском рынке совсем недавно. Являются ли такие системы панацеей?

К сожалению, нет. И одной из причин их неполной эффективности становится неправильный подход страховых компаний к организации процесса анализа фотографий. Препятствием номер один можно считать отсутствие регламентирующих документов, четко прописывающих требования к цифровым фото.

В частности, наиболее распространенные «пиксельные» нарушения становятся неподконтрольными после «сжатия» изображения, а фотографии, сильно «сжатые» и с низким разрешением — явление в отечественной страховой практике самое обычное (для хранения «тяжелых» изображений, как правило, не хватает ресурсов).

Именно разработка регламентов и требований к фото поможет также выявить прочие «узкие места» для внедрения автоматизированной системы анализа (недостаточная квалификация персонала, сложности во взаимодействии с прочими подразделениями компании и т.п.)

Важен и такой момент, как отношение к отбракованным фото, где одинаково неприемлемы и просто отправка их в архив (без выяснения мотивов фальсификации), и, тем более, возвращение предъявителю (по сути — на «работу над ошибками»).

Также специалисты говорят о необходимости законодательной поддержки. Здесь в сфере внимания — защита EXIF-файлов. EXIF-файл — это, собственного говоря, паспорт фотографии, проблема его защиты остро стоит во всем мире и провоцирует многолетние споры об авторском праве (например, в фотобанках).

Механизмов для выявления фотографий с отредактированными EXIF-файлами практически нет, и автоматические системы анализа здесь бессильны. А вот «пиксельный» анализ отечественным разработчикам софта удается неплохо: программы совершенствуются, количество выявленных фальсификаций постоянно растет, что в немалой степени способствует профилактике страхового мошенничества.

Но успешное внедрение подобных систем требует немалых усилий. В первую очередь, необходимо четко понимать стоимость проверки одного цифрового фото, для того чтобы правильно заложить эту составляющую в расходы на ведение дела.

Еще один камень преткновения — необходимость содержать штат сотрудников, которые будут по выявленным инцидентам проводить служебные расследования. Проблема осложняется тем, что специалисты нужны компетентные, а значит — высокооплачиваемые, ведь в данном случае экономия на персонале сведет на нет затраты на дорогостоящий софт и снизит вероятность возврата средств, утраченных из-за мошеннических операций.